项目介绍

项目名称：股票舆情推荐系统

项目简介：主要通过对互联网股票舆情进行实时大数据挖掘分析，帮助客户对股票涨跌进行预测。

项目实现：

1.数据抽取

　从股吧、新闻网站等地实时爬取数据

2.数据挖掘

　对存储在数据库中的数据进行情感分析等文本处理

3.前端

　实现可视化界面

项目确定历程：

 

 

项目功能点：

1.用户搜索某一特定的股票，股票舆情推荐系统会将与之相关的热门舆论事件返回，通过向用户展示相应舆论事件的讨论次数及情感分析，为用户提供买卖股票大数据决策信息；

2.用户搜索最近的热门舆论事件，股票舆情推荐系统会将与之相关的股票返回，用户可根据该舆论事件的情感值及各股票与之相关程度决定是否买卖股票。

人员分工：

丁明宇&黄硕：数据抽取

黄真&刘艺菲：数据挖掘

赵昕晨&刘航：前端实现